SQLite 常用查询语句速查

日常使用 SQLite 时最常用的查询语句，按场景分类整理。

基础查询

查询所有数据

SELECT * FROM table_name;

查询指定列

SELECT name, age, email FROM users;

限制结果数量

SELECT * FROM users LIMIT 10;

去重查询

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

条件查询

基本条件

SELECT * FROM users WHERE age > 18;
SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

多条件组合

-- AND：同时满足
SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND city = '北京';

-- OR：满足其一
SELECT * FROM users WHERE city = '北京' OR city = '上海';

-- NOT：排除
SELECT * FROM users WHERE NOT city = '北京';

模糊查询

-- 包含关键词
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%';

-- 以指定内容开头
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

-- 以指定内容结尾
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%三';

范围查询

-- 数值范围
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

-- 日期范围
SELECT * FROM orders WHERE created_at BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-03-31';

-- IN 查询
SELECT * FROM users WHERE city IN ('北京', '上海', '广州');

空值判断

-- 查询为空的记录
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

-- 查询不为空的记录
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

-- 同时排除空字符串和 NULL
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL AND email != '';

排序与分页

排序

-- 升序（默认）
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

-- 降序
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

-- 多字段排序
SELECT * FROM users ORDER BY city ASC, age DESC;

分页

-- 跳过前 10 条，取 10 条（第 2 页，每页 10 条）
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 10;

-- 简写形式
SELECT * FROM users LIMIT 10, 10;

聚合与分组

聚合函数

-- 总数
SELECT COUNT(*) FROM users;

-- 某列非空数量
SELECT COUNT(email) FROM users;

-- 求和
SELECT SUM(amount) FROM orders;

-- 平均值
SELECT AVG(age) FROM users;

-- 最大值 / 最小值
SELECT MAX(age), MIN(age) FROM users;

分组统计

-- 按城市统计人数
SELECT city, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY city;

-- 按多个字段分组
SELECT city, gender, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY city, gender;

-- 分组后筛选（HAVING）
SELECT city, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY city HAVING count > 10;

多表查询

内连接（INNER JOIN）

SELECT users.name, orders.amount
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

左连接（LEFT JOIN）

-- 即使没有订单也会显示所有用户
SELECT users.name, orders.amount
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

子查询

-- 查询订单金额高于平均值的用户
SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders)
);

数据操作

插入数据

-- 插入单条
INSERT INTO users (name, age, city) VALUES ('张三', 25, '北京');

-- 插入多条
INSERT INTO users (name, age, city) VALUES
  ('张三', 25, '北京'),
  ('李四', 30, '上海'),
  ('王五', 28, '广州');

更新数据

-- 更新指定记录
UPDATE users SET city = '深圳' WHERE name = '张三';

-- 更新多个字段
UPDATE users SET age = 26, city = '深圳' WHERE name = '张三';

删除数据

-- 删除指定记录
DELETE FROM users WHERE name = '张三';

-- 删除所有记录（保留表结构）
DELETE FROM users;

表操作

查看表结构

-- 查看建表语句
.schema table_name

-- 查看所有表
.tables

-- 查看表信息
PRAGMA table_info(table_name);

创建表

CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name TEXT NOT NULL,
  age INTEGER DEFAULT 0,
  email TEXT UNIQUE,
  city TEXT,
  created_at TEXT DEFAULT (datetime('now', 'localtime'))
);

修改表

-- 添加列
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone TEXT;

-- 重命名表
ALTER TABLE users RENAME TO members;

删除表

DROP TABLE IF EXISTS users;

常用函数

字符串函数

-- 拼接
SELECT first_name || ' ' || last_name AS full_name FROM users;

-- 长度
SELECT name, LENGTH(name) FROM users;

-- 大小写转换
SELECT UPPER(name), LOWER(name) FROM users;

-- 截取子串
SELECT SUBSTR(name, 1, 3) FROM users;

-- 替换
SELECT REPLACE(name, '张', '王') FROM users;

日期函数

-- 当前日期时间
SELECT datetime('now', 'localtime');

-- 当前日期
SELECT date('now', 'localtime');

-- 日期计算
SELECT date('now', '+7 days');           -- 7 天后
SELECT date('now', '-1 month');          -- 1 个月前
SELECT date('now', 'start of month');    -- 本月第一天

-- 格式化日期
SELECT strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', 'now', 'localtime');

-- 计算时间差
SELECT julianday('now') - julianday('2026-01-01') AS days_passed;

条件函数

-- CASE WHEN
SELECT name,
  CASE
    WHEN age < 18 THEN '未成年'
    WHEN age < 30 THEN '青年'
    WHEN age < 50 THEN '中年'
    ELSE '老年'
  END AS age_group
FROM users;

-- IFNULL / COALESCE
SELECT name, IFNULL(email, '未填写') FROM users;
SELECT name, COALESCE(phone, email, '无联系方式') FROM users;

实用技巧

导出查询结果

# 命令行导出为 CSV
sqlite3 -header -csv database.db "SELECT * FROM users;" > users.csv

# 导出为 JSON（需要 jq）
sqlite3 database.db "SELECT json_group_array(json_object('name', name, 'age', age)) FROM users;"

批量操作

-- 批量更新基于另一张表
UPDATE users SET city = (
  SELECT city FROM user_backup WHERE user_backup.id = users.id
);

性能优化

-- 查看查询计划
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE INDEX idx_city_age ON users(city, age);

-- 查看已有索引
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'index';

配合 Docker 使用

推荐使用 sqlite-web 提供 Web 界面管理：

services:
  sqlite-web:
    image: coleifer/sqlite-web
    container_name: sqlite-web
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /path/to/data:/data
    environment:
      - SQLITE_DATABASE=your_database.db

启动后浏览器访问 http://IP:8080，可以直接在页面上执行 SQL 语句、浏览数据。